Symbols
- != (operator)
- w GDBase, Operatory dwuargumentowe
- != operator
- " (znak)
- w GDBase, Słowa kluczowe
- " symbol
- & (operator)
- w GDBase, Operatory dwuargumentowe
- & operator
- ' (znak)
- w GDBase, Słowa kluczowe
- ' symbol
- * (operator)
- w GDBase, Operatory dwuargumentowe
- * operator
- + (operator jednoargumentowy)
- w GDBase, Operatory jednoargumentowe
- + (operator)
- w GDBase, Operatory dwuargumentowe
- + operator
- + operator (unary)
- - (operator jednoargumentowy)
- w GDBase, Operatory jednoargumentowe
- - (operator)
- w GDBase, Operatory dwuargumentowe
- - operator
- - operator (unary)
- -- (symbol)
- w GDBase, Komentarze w kodzie SQL
- -- symbol
- / (operator)
- w GDBase, Operatory dwuargumentowe
- / operator
- /* (symbol)
- w GDBase, Komentarze w kodzie SQL
- /* symbol
- 1st quartile
- data attribute statistic in Freq, Statystyki pozycyjne
- 3rd quartile
- data attribute statistic in Freq, Statystyki pozycyjne
- < (operator)
- w GDBase, Operatory dwuargumentowe
- < operator
- << (operator)
- w GDBase, Operatory dwuargumentowe
- << operator
- <= (operator)
- w GDBase, Operatory dwuargumentowe
- <= operator
- <> (operator)
- w GDBase, Operatory dwuargumentowe
- <> operator
- = (operator)
- w GDBase, Operatory dwuargumentowe
- = operator
- == (operator)
- w GDBase, Operatory dwuargumentowe
- == operator
- > (operator)
- w GDBase, Operatory dwuargumentowe
- > operator
- >= (operator)
- w GDBase, Operatory dwuargumentowe
- >= operator
- >> (operator)
- w GDBase, Operatory dwuargumentowe
- >> operator
- [...] (znaki)
- w GDBase, Słowa kluczowe
- [...] symbols
- __exit__
- zmienne specjalne trans, Transformacja podstawowa
- __import__
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- __inputNames__
- zmienne specjalne trans, Transformacja podstawowa
- __rowNumber__
- zmienne specjalne trans, Transformacja podstawowa
- __save__
- w poleceniu CREATE TABLE ... TRANSFORM w GDBase, Funkcja __save__
- __skipRow__
- w poleceniu CREATE TABLE ... TRANSFORM w GDBase, Pomijanie wierszy
- zmienne specjalne trans, Transformacja podstawowa
- __vars__
- w poleceniu CREATE TABLE ... TRANSFORM w GDBase,
Funkcja __vars__
- zmienne specjalne trans, Transformacja podstawowa
- _ROWID_
- słowo kluczowe w GDBase, Nazwy kolumn
- | (operator)
- w GDBase, Operatory dwuargumentowe
- | operator
- || (operator)
- w GDBase, Operatory dwuargumentowe
- || operator
- ~ (operator jednoargumentowy)
- w GDBase, Operatory jednoargumentowe
- ~ operator (unary)
- łączenie
- słowo kluczowe procedury trans, Łączenie tabel
- łączenie tabel
- w GDBase, JOIN
- łączenie tabel baz danych
- przy pomocy procedur trans, Łączenie tabel
- ścieżka
- w Analizie Sieci Społecznych, Ścieżka (ang. path)
A
- ABORT
- rozwiązywanie konfliktów w GDBase, ON CONFLICT
- abs
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- Accuracy
- statystyka zadania testowania modelu klasyfikacyjnego, Statystyki testu
- acos
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- funkcja Gythona z modułu math, Funkcje matematyczne
- acosh
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- Actual Value Variance
- statystyka zadania testowania modelu szeregu czasowego, Statystyki testu
- actualValue
- wynik kodu scoringowego dla modelu Time Series, Różnice w kodzie scoringowym dla różnych modeli
- ADD [COLUMN]
- klauzula instrunkcji ALTER TABLE w GDBase, ALTER TABLE
- AdjRsq
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- administrator
- bazy GDBase, Konta administratorów
- agreement weight
- in Matching module, Prawdopodobieństwa m oraz u
- Agregaty
- w Analizie Sieci Społecznych, Agregaty (ang. Aggregator)
- Algorithm
- Matching attribute usage item, Obiekt Attributes Usage Set
- algorytm backward elimination
- metoda selekcji zmiennych, Algorytm Backward Elimination
- algorytm best subset
- metoda selekcji zmiennych, Algorytm Best Subset
- algorytm forward selection
- metoda selekcji zmiennych, Algorytm Forward Selection
- Algorytm HITS
- w Anlizie Siecie Społecznych, Algorytm HITS
- Algorytm Louvain wyszukiwania społeczności
- w Analizie Sieci Społecznych, Algorytm Louvain wyszukiwania społeczności (ang. Louvain community finder)
- Algorytm Page Rank
- w Analizie Sieci Społecznych, Alorytm Page Rank
- Algorytm rozprzestrzeniania się aktywacji
- w Analizie Sieci Społecznych, Algorytm rozprzestrzeniania się aktywacji (ang. Spreading Activation Algorithm)
- Algorytm SOM
- dla sieci Kohonena, Opis metody
- algorytm stepwise selection
- metoda selekcji zmiennych, Algorytm Stepwise Selection
- algorytm wstecznej propagacji
- sieci neuronowej, Opis metody
- Algorytm wyszukiwania społeczności o ograniczonej wielkości
- w Analizie Sieci Społecznych, Algorytm wyszukiwania społeczności o ograniczonej wielkości (ang. Size constrained community finder)
- Algorytmy LVQ
- dla sieci Kohonena, Opis metody
- alias
- do bazy danych, Aliasy
- do bazy GDBase, Ustanowienie połączenia z bazą GDBase
- Alias bazy danych
- tworzenie, Aliasy
- ALTER TABLE
- instrukcja SQL w GDBase, ALTER TABLE
- ALTER TABLE ... SET OWNER
- instrukcja GDBase, Zmiana właściciela tabeli
- ALTER USER
- instrukcja GDBase, Zmiana uprawnień użytkownika, Zmiana hasła użytkownika
- analiza dyskrimnacyjna
- metoda klasyfikacji, Budowanie modeli klasyfikacyjnych
- Analiza dyskryminacyjna, Analiza dyskryminacyjna
- Analiza głównych składowych (PCA)
- transformacja danych, Analiza głównych składowych (PCA)
- analiza istotności zmiennych
- użycie drzew klasyfikacyjnych, Wprowadzenie
- Analiza Lift
- statystyka zadania testowania modelu klasyfikacyjnego, Składniki wyników
- AND (operator)
- w GDBase, Operatory dwuargumentowe
- append
- metoda list w Gythonie, Metody list
- APPEND, UNION, UNION ALL, APPEND, EXCEPT, INTERSECT
- appendString
- metody dokumentów tekstowych, Tworzenie i używanie dokumentu tekstowego
- applier
- funkcja języka Gython, Applier
- apply
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- ApplyOutput
- class, ApplyOutputItem
- ApplyOutputItem
- class, ApplyOutputItem
- ApplySourceName
- klasa, Bezpośrednie odwzorowanie (Direct mapping)
- ApproximationApplyOutput
- klasa, Konfiguracja minimalna
- ApproximationOutputType
- klasa, Aproksymacja
- ApproximationTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu aproksymacyjnego
- ustawienia, Tworzenie zadania testowania modelu aproksymacyjnego
- wykonywanie, Tworzenie zadania testowania modelu aproksymacyjnego
- wyniki, Wyniki zadania testowania modelu aproksymacyjnego
- approximator
- funkcja języka Gython, Approximator
- apriori line
- in Freq, Linia apriori
- arc sine, Funkcje matematyczne
- arkusze kalkulacyjne
- tworzenie, Tworzenie oraz praca z arkuszami kalkulacyjnymi
- asin
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- funkcja Gythona z modułu math, Funkcje matematyczne
- asinh
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- atan
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- funkcja Gythona z modułu math, Funkcje matematyczne
- atan2
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- funkcja Gythona z modułu math, Funkcje matematyczne
- atanh
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- Autocorrelation (class), Autocorrelation
- autocovariance
- of Markov chain, MarkovChain object methods
- Automatic Data Transformations, Ustawienia algorytmu
- bivariate probit algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- discriminant analysis algorithm setting, Ogólne ustawienia algorytmu
- Kohonen networks algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- neural networks algorithm setting, Ogólne ustawienia algorytmu
- AutomaticDataTransformations
- k-means algorithm setting, Algorithm Settings
- automatyczna transformacja danych, Transformacja automatyczna
- Auxiliary Lift Estimation Mode
- variable selection setting, Algorithm settings
- Auxiliary Statistics Mode
- variable selection setting, Algorithm settings
- average
- ChainStatistics field, Chain Statistics
- for Markov chain, MarkovChain object methods
- avg
- funkcja agregująca w GDBase, Funkcje agregujące
B
- Bar3DPlot
- Podklasa obiektu wykresu, Klasy
- Batch Learning
- neural networks algorithm setting, Ustawienia algorytmu uczącego (ang. Learning Algorithm Settings)
- Batch learning
- Kohonen networks algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- batchMeanVariance
- OutputAnalysis method, Output Analysis
- batchSize
- ChainStatistics field, Chain Statistics
- batchStandardError
- ChainStatistics field, Chain Statistics
- OutputAnalysis method, Output Analysis
- Bayesian inference, Bayesian inference
- BCBarrierNewtonMethod
- klasa biblioteki math.opt, Metody optymalizacji
- BCBarrierQuasiNewtonMethod
- klasa biblioteki math.opt, Metody optymalizacji
- BCBNewtonMethod
- klasa biblioteki math.opt, Metody optymalizacji
- BCEllipsoidMethod
- klasa biblioteki math.opt, Metody optymalizacji
- BCFDNewtonMethod
- klasa biblioteki math.opt, Metody optymalizacji
- BCQuasiNewtonMethod
- klasa biblioteki math.opt, Metody optymalizacji
- Begin Learning Rate
- Kohonen networks algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- Begin Neighborhood Rate
- Kohonen networks algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- BEGIN TRANSACTION
- instrukcja SQL w GDBase, TRANSACTION
- betavariate
- funkcja Gythona z modułu random, Funkcje pseudolosowe
- BIGINT
- typ danych w GDBase, Typy danych
- binaryzacja
- transformacja danych, Binaryzacja
- bipolarCategoricalAttributesBinarization
- neural networks algorithm setting, Ogólne ustawienia algorytmu
- bivariate probit
- metoda klasyfikacji, Budowanie modeli klasyfikacyjnych
- BivariateProbitSettings, Budowanie modeli klasyfikacyjnych
- BLOB
- typ danych w GDBase, Typy danych
- blocking indexes
- in Matching module, Indeksy blokowe
- bool, Operatory logiczne
- BoundConstraint
- klasa biblioteki math.opt, Ograniczenia
- BubblePlot
- Podklasa obiektu wykresu, Klasy
- buffer
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
C
- Calculate Split Statistics
- ustawienia algorytmu drzew klasyfikacyjnych, Algorithm Settings
- CalculateTestResultTask, Tworzenie zadania testującego
- wyniki, Wyniki testowania
- callable
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- capitalize
- funkcja Gythona z modułu string, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- method literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- capwords
- funkcja Gythona z modułu string, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- Case Count
- k-means cluster model statistic, Model statistics
- Case sensitive matching/grouping
- Matching algorithm setting, Weighted Matching Algorithm Settings
- Cases
- statystyka zadania testowania modelu klasyfikacyjnego, Składniki wyników
- CAST
- instrukcja w GDBase, Instrukcja CAST
- CategoryPlot
- Podklasa obiektu wykresu, Klasy
- ceil
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- funkcja Gythona z modułu math, Funkcje matematyczne
- Cell Type
- Kohonen networks algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- Censor Name
- ustawienie SurvivalTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu przeżycia
- Censored Category
- ustawienie SurvivalTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu przeżycia
- center
- funkcja Gythona z modułu string, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- centerLastParagraph
- metody dokumentów tekstowych, Tworzenie i używanie dokumentu tekstowego
- central moment
- for Markov chain, MarkovChain object methods
- ChainStatistics, Chain Statistics
- CHAR
- typ danych w GDBase, Typy danych
- charindex
- funkcja GDBase, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- CHECK TABLE
- instrukcja SQL w GDBase, CHECK TABLE
- Chi-Square coefficient
- correlation statistic in Freq, Współczynnik chi-kwadrat
- chiSquare
- Gython function,
Statystyka chi-kwadrat (Chi-square statistic)
- choice
- funkcja Gythona z modułu random, Funkcje pseudolosowe
- chr
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- ClassificationCategoryItem
- klasa, Klasyfikacja
- ClassificationFunctionSettings, Ustawienia funkcji, Budowanie modeli klasyfikacyjnych
- ClassificationnApplyOutput
- klasa, Konfiguracja minimalna
- ClassificationOutputType
- klasa, Klasyfikacja
- ClassificationRankItem
- klasa, Klasyfikacja
- ClassificationTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu klasyfikacyjnego
- wykonywanie, Tworzenie zadania testowania modelu klasyfikacyjnego
- wyniki, Wyniki zadania testowania modelu klasyfikacyjnego
- classifier
- funkcja języka Gython, Classifier
- clear
- metoda słowników w Gythonie, Metody słowników
- CLOB
- typ danych w GDBase, Typy danych
- clone attributes
- in Freq, Klony atrybutów
- Cluster Coordinates
- k-means cluster model statistic, Model statistics
- Cluster ID
- k-means cluster model statistic, Model statistics
- ClusterCount
- k-means algorithm setting, Algorithm Settings
- clusterer
- funkcja języka Gython, Clusterer
- clusterID
- wynik kodu scoringowego dla modelu Kohonena, Różnice w kodzie scoringowym dla różnych modeli
- wynik kodu scoringowego dla modelu KŚrednich, Różnice w kodzie scoringowym dla różnych modeli
- clusterId
- k-means ClusterIdItem setting, Zastosowanie modelu
- ClusterIdItem
- k-means applyOutput type, Zastosowanie modelu
- clustering
- użycie drzew klasyfikacyjnych, Wprowadzenie
- ClusteringApplyOutput
- klasa, Konfiguracja minimalna
- ClusteringFunctionSettings, Budowanie modelu opartego na analizie skupień
- ClusteringIdItem
- klasa, Analiza skupień
- ClusteringOutputType
- klasa, Analiza skupień
- ClusteringRankItem
- k-means applyOutput type, Zastosowanie modelu
- klasa, Analiza skupień
- Clusters Count
- k-means model statistic, Model statistics
- cmp
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- coalesce
- funkcja GDBase, Inne funkcje
- CODA, Convergence Diagnostics and Output Analysis tool
- Coeff
- bivariate probit variable statistic, Statystyki modelu
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- coerce
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- COLLATE
- słowo kluczowe GDBase, ORDER BY
- słowo zarezerwowane w GDBase, CHECK TABLE, CREATE INDEX, CREATE/REPLACE TABLE
- COMMENT
- isntrukcja SQL w GDBase, COMMENT
- compile
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- complex
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- COMPRESSED
- słowo kluczowe GDBase, Importowanie i eksportowanie danych pomiędzy bazami GDBase
- słowo zarezerwowane w GDBase, CREATE/REPLACE TABLE
- Compute Quantiles
- ustawienie ClassificationTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu klasyfikacyjnego
- confidence
- elementy wyniku regresji liniowej, Zastosowanie modelu
- Confidence Factor
- ustawienia algorytmu drzew klasyfikacyjnych, Algorithm Settings
- Confidence Level
- bivariate probit algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- Confidence level
- Ustawienia algorytmu regresji liniowej, Ustawienia algorytmu
- Confusion matrix
- statystyka zadania testowania modelu klasyfikacyjnego, Składniki wyników
- ConjugateGradientMethod
- klasa biblioteki math.opt, Metody optymalizacji
- cookDistance
- elementy wyniku regresji liniowej, Zastosowanie modelu
- copy
- metoda słowników w Gythonie, Metody słowników
- corr
- Autocorrelation method, Autocorrelation
- Correlation
- bivariate probit model statistic, Statystyki modelu
- correlation matrix
- in Freq, Macierz korelacji
- correlation ratio
- correlation statistic in Freq, Współczynnik korelacji (ang. correlation ratio)
- correlation statistics
- in Freq, Statystyki korelacji atrybutów
- cos
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- funkcja Gythona z modułu math, Funkcje matematyczne
- cosh
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- funkcja Gythona z modułu math, Funkcje matematyczne
- CosinusKernel
- KernelDensityEstimator kernel type, Kernel Density Estimators
- Cost X
- discriminant analysis algorithm setting, Ogólne ustawienia algorytmu
- Cost Y
- discriminant analysis algorithm setting, Ogólne ustawienia algorytmu
- cot
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- coth
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- count
- funkcja agregująca w GDBase, Funkcje agregujące
- funkcja Gythona z modułu string, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- metoda list w Gythonie, Metody list
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- Covariance
- bivariate probit model statistic, Statystyki modelu
- covariance matrix
- for Markov chain, MarkovChain object methods
- Covariance Matrix Mode
- discriminant analysis algorithm setting, Ogólne ustawienia algorytmu
- Cramer's correlation coefficient
- correlation statistic in Freq, Współczynnik Cramera
- Cramer's V-correlation
- correlation statistics in Freq, Korelacja V-Cramera
- CREATE INDEX
- instrukcja SQL w GDBase, CREATE INDEX
- CREATE TABLE
- instrukcja SQL w GDBase, CREATE/REPLACE TABLE
- CREATE TRIGGER
- instrukcja SQL w GDBase, CREATE TRIGGER
- CREATE USER
- instrukcja GDBase, Tworzenie nowego użytkownika
- CREATE VIEW
- instrukcja SQL w GDBase, CREATE VIEW
- createTable
- metody dokumentów tekstowych, Tworzenie i używanie dokumentu tekstowego
- CROSS JOIN, CROSS JOIN
- csvExport
- Polecenia Gython, Eksportowanie danych do pliku CSV
- csvImport
- Polecenia Gython, Importowanie plików CSV
- cume_dist
- funkcja okien w GDBase, Funkcje okien
- cumulative histogram
- in Freq, Typy histogramów
- cunifvariate
- funkcja Gythona z modułu random, Funkcje pseudolosowe
- Custom Matching
- Matching attribute usage item, Obiekt Attributes Usage Set
- Custom Preprocessing
- Matching attribute usage item, Obiekt Attributes Usage Set
- Cut Prc
- ustawienie ApproximationTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu aproksymacyjnego
- CutOff Value
- Matching algorithm setting, Weighted Matching Algorithm Settings
- cutoff values
- in Matching module, Klasyfikacja rekordów
D
- data quality, Jakość danych (Data Matching)
- Data Randomization
- Kohonen networks algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- dataquality
- Gython library, Przetwarzanie wyników
- dataStandardization
- neural networks algorithm setting, Ogólne ustawienia algorytmu
- date
- funkcja GDBase, Podstawowe funkcje operujące na datach i czasach
- obiekt w Gython, Obiekty date i time
- DATE
- typ danych w GDBase, Typy danych
- datediff
- funkcja GDBase,
Funkcje służące do obliczania odstępów między znacznikami czasu
- datetime
- funkcja GDBase, Podstawowe funkcje operujące na datach i czasach
- Gython object, Obiekty date i time
- DATETIME
- typ danych w GDBase, Typy danych
- day
- funkcja GDBase, Podstawowe funkcje operujące na datach i czasach
- daydiff
- funkcja GDBase,
Funkcje służące do obliczania odstępów między znacznikami czasu
- dbAlias
- komendy Gython, Aliasy
- decrementIndent
- metody arkuszy kalkulacyjnych, Tworzenie oraz praca z arkuszami kalkulacyjnymi
- DEFERRED
- transakcja w GDBase, TRANSACTION
- degrees
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- del
- metoda słowników w Gythonie, Metody słowników
- delattr
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- delete
- instrukcja Gythona, usuwanie obiektów
- DELETE
- instrukcja SQL w GDBase, DELETE
- dense_rank
- funkcja okien w GDBase, Funkcje okien
- density plot, Density plots
- destinationName
- k-means ClusterIdItem/ClusteringRankItem setting, Zastosowanie modelu
- DF
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- dfbetas
- elementy wyniku regresji liniowej, Zastosowanie modelu
- dfE
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- dffits
- elementy wyniku regresji liniowej, Zastosowanie modelu
- dfR
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- dfT
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- Diagnostics (class), Diagnostics
- difference
- funkcja GDBase, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- dig in selection
- in Freq, Drążenie danych
- dim
- SamplingDistribution method, Sampling Distribution
- dir
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- directMapping
- własność MiningApplyTask, Bezpośrednie odwzorowanie (Direct mapping)
- disagreement weight
- in Matching module, Prawdopodobieństwa m oraz u
- discriminantScore
- wynik kodu scoringowego dla modelu Analizy Dyskryminacyjnej, Różnice w kodzie scoringowym dla różnych modeli
- DiscriminantSettings, Budowanie modeli klasyfikacyjnych
- display
- Autocorrelation method, Autocorrelation
- CODA method, Convergence Diagnostics and Output Analysis tool
- GelmanRubin method, Gelman-Rubin
- Geweke method, Geweke
- Statistics method, Statistics
- dist
- RandomWalkDistributionFunction method, Methods
- distance
- wynik kodu scoringowego dla modelu Kohonena, Różnice w kodzie scoringowym dla różnych modeli
- wynik kodu scoringowego dla modelu KŚrednich , Różnice w kodzie scoringowym dla różnych modeli
- Distance Function
- Kohonen networks algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- DISTINCT, DISTINCT
- distributions
- in Monte Carlo algorithms, Distributions
- divmod
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- domyślny użytkownik
- bazy GDBase, Użytkownik domyślny
- DOUBLE
- typ danych w GDBase, Typy danych
- DOUBLE PRECISION
- typ danych w GDBase, Typy danych
- DROP
- klauzula instrunkcji ALTER TABLE w GDBase, ALTER TABLE
- słowo kluczowe GDBase, KEEP i DROP
- drop in
- słowo kluczowe procedury trans, słowa kluczowe keep in oraz drop in
- DROP INDEX
- instrukcja SQL w GDBase, DROP INDEX
- drop out
- słowo kluczowe procedury trans, Słowa kluczowe keep out oraz drop out Słowa kluczowe
- DROP TABLE
- instrukcja SQL w GDBase, DROP TABLE
- DROP TRIGGER
- instrukcja SQL w GDBase, DROP TRIGGER
- DROP USER
- instrukcja GDBase, Usuwanie użytkownika
- DROP VIEW
- instrukcja SQL w GDBase, DROP VIEW
- drzewa klasyfikacyjne, Drzewa Klasyfikacyjne
- metoda klasyfikacji, Budowanie modeli klasyfikacyjnych
- DsitributionFromMarkovChain
- , Distribution from Markov Chain
- Dwuwymiarowy model probitowy, Dwuwymiarowy model probitowy
- Dystrybuanta empiryczna, Dystrybuanta empiryczna
E
- edytory tekstu
- tworzenie, Tworzenie i używanie dokumentu tekstowego
- Eksplorator baz danych, Eksplorator baz danych
- eksportowanie danych
- do arkuszy, Eksportowanie danych do arkusza
- eksportowanie tabel
- do bazy GDBase, Importowanie i eksportowanie danych pomiędzy bazami GDBase
- za pomocą sterowników ODBC, EXPORT ... USING ODBC
- eksportowanie tabel bazy danych
- do arkuszy excel, Eksportowanie danych do arkuszy MS Excel
- do pliku csv, Eksportowanie danych do pliku CSV
- encode
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- End Learning Rate
- Kohonen networks algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- End Neighborhood Rate
- Kohonen networks algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- END TRANSACTION
- instrukcja SQL w GDBase, TRANSACTION
- endswith
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- EpanechnikovKernel
- KernelDensityEstimator kernel type, Kernel Density Estimators
- errorFunction
- neural networks algorithm setting, Ogólne ustawienia algorytmu
- errorHistogram
- wynik zadania testowania modelu aproksymacyjnego, Składniki wyników
- errorHistogramCut
- wynik zadania testowania modelu aproksymacyjnego, Składniki wyników
- estimate
- KernelDensityEstimator method, Kernel Density Estimators
- estymator BHHH
- w probicie dwuwymiarowym, Estymator największej wiarygodności
- estymator największej wiarygodności
- w probicie dwuwymiarowym, Estymator największej wiarygodności
- eval
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- Evaluation Null Correction
- ustawienia algorytmu drzew klasyfikacyjnych, Algorithm Settings
- EXCEPT, UNION, UNION ALL, APPEND, EXCEPT, INTERSECT
- EXCLUSIVE
- transakcja w GDBase, TRANSACTION
- execfile
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- execute
- instrukcja Gython, Wykonywanie zadań
- Execute Init Tests
- bivariate probit algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- discriminant analysis algorithm setting, Ogólne ustawienia algorytmu
- Ustawienia algorytmu regresji liniowej, Ustawienia algorytmu
- exists
- instrukcja Gythona, Checking object existence
- exp
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- funkcja Gythona z modułu math, Funkcje matematyczne
- expandtabs
- funkcja Gythona z modułu string, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- EXPORT TABLE
- instrukcja GDBase, Importowanie i eksportowanie danych pomiędzy bazami GDBase
- EXPORT USING ODBC
- instrukcja GDBase, EXPORT ... USING ODBC
- exporting statistics
- from Freq to spreadsheets, Eksport do arkuszy Excel
- extend
- metoda list w Gythonie, Metody list
F
- F-test,
F-test
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- fabs
- funkcja Gythona z modułu math, Funkcje matematyczne
- FAIL
- rozwiązywanie konfliktów w GDBase, ON CONFLICT
- FDNewtonMethod
- klasa biblioteki math.opt, Metody optymalizacji
- FeedforwardNeuralNetSettings, Budowanie modeli aproksymacyjnych, Budowanie modeli klasyfikacyjnych
- filter
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- filtering data
- in Freq, Filtrowanie danych
- find
- funkcja Gythona z modułu string, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- First Time Point
- ustawienie SurvivalTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu przeżycia
- first_value
- funkcja okien w GDBase, Funkcje okien
- Fisher
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- float
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- FLOAT
- typ danych w GDBase, Typy danych
- floor
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- funkcja Gythona z modułu math, Funkcje matematyczne
- fmod
- funkcja Gythona z modułu math, Funkcje matematyczne
- for (pętla), Sterowanie przepływem
- ForceMaxIterations
- k-means algorithm setting, Algorithm Settings
- forecastedVariance
- wynik kodu scoringowego dla modelu Time Series, Różnice w kodzie scoringowym dla różnych modeli
- forecastLowerBound
- wynik kodu scoringowego dla modelu Time Series, Różnice w kodzie scoringowym dla różnych modeli
- forecastUpperBound
- wynik kodu scoringowego dla modelu Time Series, Różnice w kodzie scoringowym dla różnych modeli
- format
- słowo kluczowe procedury trans, format słowa kluczowego
- formatowanie znaczników czasu
- w GDBase,
Zapisywanie dat i czasów
w literałach łańcuchowych
- Freq, Freq - narzędzie do wizualnej eksploracji danych
- launching, Uruchomienie Freqa
- frexp
- funkcja Gythona z modułu math, Funkcje matematyczne
- FROM, FROM
- FULL JOIN, FULL JOIN
- functions
- w Gython-ie, Funkcje ze standardowych bibliotek Gython-a
- funkcja wiarygodności
- w probicie dwuwymiarowym, Funkcja wiarygodności z pełną obserwowalnością, Funkcja wiarygodności z częściową obserwowalnością
- funkcje agregujące
- jako funkcje okien w GDBase, Funkcje okien
- w GDBase, Funkcje agregujące
- funkcje analityczne
- w GDBase (Patrz funkcje okien)
- funkcje okien
- w GDBase, Funkcje okien
G
- gamma
- funkcja Gythona z modułu random, Funkcje pseudolosowe
- gauss
- funkcja Gythona z modułu random, Funkcje pseudolosowe
- gdbase_version
- funkcja GDBase, Inne funkcje
- Gelman-Rubin convergence diagnostic, Gelman-Rubin
- GelmanRubin (class), Gelman-Rubin
- generate
- MetropolisSampler method, Methods
- get
- metoda słowników w Gythonie, Metody słowników
- GET
- instrukcja SQL w GDBase, GET
- getAcceptanceRatio
- MetropolisSampler method, Methods
- getattr
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- getAutocorrelation
- Diagnostics method, Diagnostics
- getAutocovariance
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- getAverage
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- MarkovChain static method, MarkovChain static methods
- getBandWidth
- KernelDensityEstimator method, Kernel Density Estimators
- getBetween
- MarkovChain static method, MarkovChain static methods
- getCentralMoment
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- MarkovChain static method, MarkovChain static methods
- getChain
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- getContext, Tworzenie skryptów kontekstowych
- getCovarianceMatrix
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- MarkovChain static method, MarkovChain static methods
- getDetPosteriorVariance
- GelmanRubin method, Gelman-Rubin
- getDetPosteriorVariance50
- GelmanRubin method, Gelman-Rubin
- getDetWithinVariance
- GelmanRubin method, Gelman-Rubin
- getDetWithinVariance50
- GelmanRubin method, Gelman-Rubin
- getDiagnostics
- CODA method, Convergence Diagnostics and Output Analysis tool
- getDim
- LogLikelihood method, LogLikelihood
- getDimension
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- MarkovChain static method, MarkovChain static methods
- getElement
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- getGelmanRubin
- Diagnostics method, Diagnostics
- getGeneratedLength
- MetropolisSampler method, Methods
- getGeweke
- Diagnostics method, Diagnostics
- getInnerSampler
- PosteriorSampler method, Methods
- getJFreeChart
- Metoda obiektu wykresu, Metody obiektu wykresu
- getKernel
- KernelDensityEstimator method, Kernel Density Estimators
- getKernelDensityEstimator
- OutputAnalysis method, Output Analysis
- getLastUsedBandWidth
- KernelDensityEstimator method, Kernel Density Estimators
- getLength
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- MarkovChain static method, MarkovChain static methods
- getLog
- LogLikelihood method, LogLikelihood
- getMaxLength
- MarkovChain static method, MarkovChain static methods
- getMode
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- MarkovChain static method, MarkovChain static methods
- getModePosition
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- getMPSRF
- GelmanRubin method, Gelman-Rubin
- getMPSRF50
- GelmanRubin method, Gelman-Rubin
- getMsg
- RandomWalkDistributionFunction method, Methods
- getMultiR
- MarkovChain static method, MarkovChain static methods
- getOutputAnalysis
- CODA method, Convergence Diagnostics and Output Analysis tool
- getParameters
- LogLikelihood method, LogLikelihood
- getPointsCount
- KernelDensityEstimator method, Kernel Density Estimators
- getPosteriorVariance
- GelmanRubin method, Gelman-Rubin
- MarkovChain static method, MarkovChain static methods
- getPosteriorVariance50
- GelmanRubin method, Gelman-Rubin
- getPrior
- PosteriorSampler method, Methods
- getPSRF
- GelmanRubin method, Gelman-Rubin
- getPSRF50
- GelmanRubin method, Gelman-Rubin
- getQuantile
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- MarkovChain static method, MarkovChain static methods
- getR
- MarkovChain static method, MarkovChain static methods
- getRTolerance
- MetropolisSampler method, Methods
- getSample
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- getSeed
- MetropolisSampler method, Methods
- getSSB
- MarkovChain static method, MarkovChain static methods
- getSSE
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- MarkovChain static method, MarkovChain static methods
- getSSW
- MarkovChain static method, MarkovChain static methods
- getStandardDeviation
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- MarkovChain static method, MarkovChain static methods
- getstate
- funkcja Gythona z modułu random, Funkcje pseudolosowe
- getSubChain
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- getSum
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- MarkovChain static method, MarkovChain static methods
- getSumSquare
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- MarkovChain static method, MarkovChain static methods
- getTitle
- Metoda obiektu wykresu, Metody obiektu wykresu
- getTransitionFunction
- MetropolisSampler method, Methods
- getUnivariateMarkovChain
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- MarkovChain static method, MarkovChain static methods
- getValue
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- getVariance
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- MarkovChain static method, MarkovChain static methods
- getVarNames
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- MarkovChain static method, MarkovChain static methods
- getWithin
- MarkovChain static method, MarkovChain static methods
- getWithinVariance
- GelmanRubin method, Gelman-Rubin
- getWithinVariance50
- GelmanRubin method, Gelman-Rubin
- Geweke (class), Geweke
- Geweke convergence diagnostic, Geweke
- glob
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- GLOB (operator)
- w GDBase, Operatory dwuargumentowe
- globals
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- GRANT
- instrukcja GDBase, Nadawanie uprawnień
- GROUP BY, GROUP BY
- Group Mode
- variable selection setting, Algorithm settings
- Group Statistics
- bivariate probit algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- Ustawienia algorytmu regresji liniowej, Ustawienia algorytmu
- group_concat
- funkcja agregująca w GDBase, Funkcje agregujące
- group_max
- funkcja agregująca w GDBase, Funkcje agregujące
- group_min
- funkcja agregująca w GDBase, Funkcje agregujące
- grupowanie metodą k-średnich, Grupowanie metodą k-średnich
- Gython, Gython – język skryptowy systemu AdvancedMiner
- functions, Definiowanie i wywoływanie funkcji
- funkcje, Funkcje ze standardowych bibliotek Gython-a
- liczby, Zmienne
- listy, Zmienne
- literały łańcuchowe, Zmienne
- metody, Metody dla zmiennych różnych typów
- operatory, Operatory
- składnia, Składnia
- słowniki, Zmienne
- zmienne, Zmienne
H
- has_key
- metoda słowników w Gythonie, Metody słowników
- hasattr
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- hash
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- hasło
- adminstratora GDBase, Zmiana hasła administratora
- hasło użytkownika
- w GDBase, Zmiana hasła użytkownika
- HAVING, GROUP BY
- Height
- Kohonen networks algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- hex
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- histograms
- in Freq, Typy histogramów
- Homogenous Density
- ustawienia algorytmu drzew klasyfikacyjnych, Algorithm Settings
- hour
- funkcja GDBase, Podstawowe funkcje operujące na datach i czasach
- Huber'a
- typy wag w regresji ważonej, Typy wag
- hypot
- funkcja Gythona z modułu math, Funkcje matematyczne
I
- id
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- if, Sterowanie przepływem
- funkcja GDBase, Inne funkcje
- ifnull
- funkcja GDBase, Inne funkcje
- IGNORE
- rozwiązywanie konfliktów w GDBase, ON CONFLICT
- Ignore NULL in groups
- Matching algorithm setting, Weighted Matching Algorithm Settings
- IGNORE NULLS, Funkcje okien
- IMMEDIATE
- transakcja w GDBase, TRANSACTION
- IMPORT QUERY
- instrukcja GDBase, IMPORT ... USING ODBC
- IMPORT TABLE
- instrukcja GDBase, Importowanie i eksportowanie danych pomiędzy bazami GDBase
- IMPORT USING ODBC
- instrukcja GDBase, IMPORT ... USING ODBC
- Importance G
- statystyki drzew klasyfikacyjnych, Statystyka istotności
- importowanie
- modułów w Gythonie, Wbudowane funkcje
- importowanie tabel
- z bazy GDBase, Importowanie i eksportowanie danych pomiędzy bazami GDBase
- za pomocą sterowników ODBC, IMPORT ... USING ODBC
- importowanie tabel baz danych
- z arkuszy Excel, Importowanie arkuszy Ms Excel
- importowanie tabel bazy danych
- z pliku csv, Importowanie plików CSV
- Improperly Assigned Cases
- statystyka zadania testowania modelu klasyfikacyjnego, Statystyki testu
- IN (operator)
- w GDBase, Operatory dwuargumentowe
- incrementIndent
- metody arkuszy kalkulacyjnych, Tworzenie oraz praca z arkuszami kalkulacyjnymi
- indeks
- słowo kluczowe procedury trans, Indexes
- w GDBase, CREATE INDEX, DROP INDEX
- indeksy
- w GDBase, CREATE/REPLACE TABLE
- indeksy tabel bazy danych
- w Gythonie, Indexes
- indeksy w tabelach baz danych
- w Gythonie, Tworzenie tabeli przez ręczną specyfikację danych
- index
- funkcja Gythona z modułu string, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- metoda list w Gythonie, Metody list
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- input
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- InputDialog, Uzyskiwanie informacji od użytkownika za pomocą okna InputDialog
- InputSignature
- in scoring code, Klasa InputSignature
- insert
- metoda list w Gythonie, Metody list
- INSERT
- instrukcja SQL w GDBase, INSERT
- insertImage
- metody dokumentów tekstowych, Tworzenie i używanie dokumentu tekstowego
- insertParagraphBreak
- metody dokumentów tekstowych, Tworzenie i używanie dokumentu tekstowego
- int
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- INT
- typ danych w GDBase, Typy danych
- INTEGER
- typ danych w GDBase, Typy danych
- Intercept
- Ustawienia algorytmu regresji liniowej, Ustawienia algorytmu
- INTERCEPT, UNION, UNION ALL, APPEND, EXCEPT, INTERSECT
- intern
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- interpolowanie
- kolumny danych tabeli, Ekspansja danych (procedura interpolate)
- polecenia Gython, Ekspansja danych (procedura interpolate)
- Intervals Count
- Matching algorithm setting, Weighted Matching Algorithm Settings
- intervals mode
- in Freq, Tryby wyświetlania atrybutów
- IRLS
- metoda aproksymacji, Budowanie modeli aproksymacyjnych
- metoda regresji liniowej,
Regresja liniowa przeważana iteracyjnie
(Regresja metodą IRLS)
- IRLSSettings, Budowanie modeli aproksymacyjnych
- isalnum
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- isalpha
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- isdigit
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- isinstance
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- islower
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- isspace
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- issubclass
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- istitle
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- isupper
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- items
- metoda słowników w Gythonie, Metody słowników
K
- K-S Analysis
- statystyka zadania testowania modelu klasyfikacyjnego, Składniki wyników
- KEEP
- słowo kluczowe GDBase, KEEP i DROP
- keep in
- słowo kluczowe procedury trans, słowa kluczowe keep in oraz drop in
- keep out
- słowo kluczowe procedury trans, Słowa kluczowe keep out oraz drop out Słowa kluczowe
- KernelDensityEstimator, Kernel Density Estimators
- key-type data representation,
Wymagania w stosunku do danych: reprezentacja danych i wartości
- keys
- metoda słowników w Gythonie, Metody słowników
- KILL PROCESS
- instrukcja GDBase, KILL PROCESS
- kod scoringowy, Kod scoringowy w AdvancedMiner
- wykonanie, Wykonywanie kodu scoringowego dla modelu
- Kohonena sieci
- metoda klasyfikacji, Budowanie modeli klasyfikacyjnych
- KohonenClusteringSettings, Budowanie modelu opartego na analizie skupień
- komentarze
- do tabel w GDBase, COMMENT
- w kodzie SQL w GDBase, Komentarze w kodzie SQL
- konflikty
- w GDBase, ON CONFLICT
- konta użytkowników
- w GDBase, Konta użytkowników
- kontrola przepływu
- w procedurach trans, Kontrola przepływu
- kroswalidacja, Kroswalidacja
- kryterium zbieżności
- metod optymalizacji, Stosowanie
- Kuiper test, Kuiper test
- kurtosis
- data attribute statistic in Freq, Kurtoza
- kwerenda
- w GDBase, SELECT
- kwerendy
- in GDBase, Kontrola kwerend
L
- lag
- funkcja okien w GDBase, Funkcje okien
- Last Time Point
- ustawienie SurvivalTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu przeżycia
- last_insert_rowid
- funkcja GDBase, Inne funkcje
- last_value
- funkcja okien w GDBase, Funkcje okien
- ldexp
- funkcja Gythona z modułu math, Funkcje matematyczne
- Learning Rate
- neural networks algorithm setting, Ustawienia algorytmu uczącego (ang. Learning Algorithm Settings)
- LEFT JOIN, LEFT JOIN
- leftLastParagraph
- metody dokumentów tekstowych, Tworzenie i używanie dokumentu tekstowego
- leftstr
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- len
- metoda słowników w Gythonie, Metody słowników
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- length
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- levels
- in Freq, Edytowanie poziomów i grupowanie wartości
- levenshtein
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- leverage
- elementy wyniku regresji liniowej, Zastosowanie modelu
- Liberal Execution
- ustawienie ApproximationTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu aproksymacyjnego
- ustawienie ClassificationTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu klasyfikacyjnego
- ustawienie SurvivalTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu przeżycia
- ustawienie TimeSeriesTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu szeregu czasowego
- Liberal Execution Mode
- bivariate probit algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- discriminant analysis algorithm setting, Ogólne ustawienia algorytmu
- Ustawienia algorytmu regresji liniowej, Ustawienia algorytmu
- liczby
- w Gythonie, Zmienne
- liczby pseudolosowe
- w Gythonie, Funkcje pseudolosowe
- lift
- dla drzew klasyfikacyjnych, Lift dla drzewa
- like
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- LIKE (operator)
- w GDBase, Operatory dwuargumentowe
- Likelihood Function Type
- bivariate probit algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- likelihood functions, Likelihood function
- Likelihood ratio Stat
- bivariate probit model statistic, Statystyki modelu
- LIMIT, LIMIT
- LinearEquation
- klasa biblioteki math.opt, Ograniczenia
- LinearInequality
- klasa biblioteki math.opt, Ograniczenia
- LineCategory3DPlot
- Podklasa obiektu wykresu, Klasy
- LinePlot
- Podklasa obiektu wykresu, Klasy
- list
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- listy
- metody, Metody list
- w Gythonie, Zmienne
- literały łańcuchowe
- w Gythonie, Zmienne
- literały łąńcuchowe
- w GDBases, Dopasowywanie literałów łańcuchowych
- ljust
- funkcja Gythona z modułu string, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- load
- instrukcja Gython-a, Wczytywanie obiektów
- LoadDataToMemory
- k-means algorithm setting, Algorithm Settings
- loadEnv
- instrukcja Gythona, Wczytywanie środowiska skryptowego
- locals
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- log
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- funkcja Gythona z modułu math, Funkcje matematyczne
- instrukcja Gythona, Logowanie wiadomości
- log10
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- funkcja Gythona z modułu math, Funkcje matematyczne
- LogicalData, Wczytywanie danych
- class
- transformacja danych, Ważne uwagi
- Logistic Estimation Metod
- bivariate probit algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- Logistic Preselection
- bivariate probit algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- LogisticRegressionSettings, Budowanie modeli klasyfikacyjnych
- LogitLogLikelihood, LogitLogLikelihood
- LogLikelihood, LogLikelihood
- lognormvariate
- funkcja Gythona z modułu random, Funkcje pseudolosowe
- long
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- LONG VARCHAR
- typ danych w GDBase, Typy danych
- LONGVARCHAR
- typ danych w GDBase, Typy danych
- lower
- funkcja Gythona z modułu string, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- Lower Confidence
- bivariate probit variable statistic, Statystyki modelu
- Lower confidence
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- lower_quartile
- funkcja agregująca w GDBase, Funkcje agregujące
- lstrip
- funkcja Gythona z modułu string, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- ltrim
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
M
- M Prob
- Matching attribute usage item, Obiekt Attributes Usage Set
- macierz korelacji
- w regresji liniowej, Statystyki modelu
- macierz kowariancji
- w regresji liniowej, Statystyki modelu
- macierz przynależności
- w metodzie k-średnich, Opis metody
- maketrans
- funkcja Gythona z modułu string, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- map
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- Mapy samoorganizujące się
- dla sieci Kohonena, Opis metody
- marginalDistribution
- DistributionFromMarkovChain method, Distribution from Markov Chain
- Markov chains, Monte Carlo Markov Chains Library
- MarkovChain
- class, The MarkovChain class
- Matching module, Jakość danych (Data Matching)
- matching_results
- Gython function, Przetwarzanie wyników
- max
- funkcja agregująca w GDBase, Funkcje agregujące
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- Max Model Size
- variable selection setting, Algorithm settings
- Max Node Rank
- ustawienia algorytmu drzew klasyfikacyjnych, Algorithm Settings
- Max Number of Best Predicates
- ustawienia algorytmu drzew klasyfikacyjnych, Algorithm Settings
- Max Tree Depth
- ustawienia algorytmu drzew klasyfikacyjnych, Algorithm Settings
- Maximal Score
- statystyka zadania testowania modelu klasyfikacyjnego, Składniki wyników
- Maximum Output Size
- Matching function setting, Function Settings
- maximum value
- data attribute statistic in Freq, Statystyki pozycyjne
- in Gython, Wbudowane funkcje
- MaxIterationsCount
- k-means algorithm setting, Algorithm Settings
- maxNumberOfIterations
- neural networks algorithm setting, Ogólne ustawienia algorytmu
- mdfreq
- Gython function, Procedura wielowymiarowej analizy częstotliwości występowania (Multidimensional frequency analysis procedure)
- Mean Absolute Error
- statystyka zadania testowania modelu aproksymacyjnego, Statystyki testu
- statystyka zadania testowania modelu szeregu czasowego, Statystyki testu
- Mean Acttual Value
- statystyka zadania testowania modelu aproksymacyjnego, Statystyki testu
- Mean Actual Value
- statystyka zadania testowania modelu szeregu czasowego, Statystyki testu
- Mean Predicted Value
- statystyka zadania testowania modelu aproksymacyjnego, Statystyki testu
- Mean Predicted Variance
- statystyka zadania testowania modelu szeregu czasowego, Statystyki testu
- mean value
- data attribute statistic in Freq, Wartość średnia
- MeanCount
- statystyki drzew klasyfikacyjnych, Statystyka istotności
- MeanHeight
- statystyki drzew klasyfikacyjnych, Statystyka istotności
- median
- ChainStatistics field, Chain Statistics
- funkcja agregująca w GDBase, Funkcje agregujące
- median value
- data attribute statistic in Freq, Statystyki pozycyjne
- MERGE
- instrukcja SQL w GDBase, MERGE
- MERGE JOIN, MERGE JOIN
- mergeCells
- metody arkuszy kalkulacyjnych, Tworzenie oraz praca z arkuszami kalkulacyjnymi
- metody aproksymacji, Budowanie modeli aproksymacyjnych
- metody klasyfikacji, Budowanie modeli klasyfikacyjnych
- Metropolis - Hastings algorithm, Metropolis-Hastings algorithm
- Metropolis algorithm, The Metropolis algorithm
- MetropolisHastingsSampler, Metropolis-Hastings algorithm
- MetropolisSampler, The Metropolis algorithm
- min
- funkcja agregująca w GDBase, Funkcje agregujące
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- Min Error Tolerance
- Kohonen networks algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- Min Node Size
- ustawienia algorytmu drzew klasyfikacyjnych, Algorithm Settings
- Min Node Size Prc
- ustawienia algorytmu drzew klasyfikacyjnych, Algorithm Settings
- Min Similarity
- Matching attribute usage item, Obiekt Attributes Usage Set
- Min Split Evaluation Gain
- ustawienia algorytmu drzew klasyfikacyjnych, Algorithm Settings
- minErrorTolerance
- neural networks algorithm setting, Ogólne ustawienia algorytmu
- Minimal Score
- statystyka zadania testowania modelu klasyfikacyjnego, Składniki wyników
- minimum value
- data attribute statistic in Freq, Statystyki pozycyjne
- in Gython, Wbudowane funkcje
- MiningApplyTask
- klasa, Zadanie zastosowania modelu
- MiningBuildTask, Budowanie modelu
- minute
- funkcja GDBase, Podstawowe funkcje operujące na datach i czasach
- MNK
- Metoda regresji liniowej, Estimacja paramterów: Metoda Najmniejszych Kwadratów
- mode
- ChainStatistics field, Chain Statistics
- funkcja agregująca w GDBase, Funkcje agregujące
- model
- budowanie, Ogólne zasady
- testowanie, Testowanie modeli
- model aproksymacyjny
- budowanie, Budowanie modeli aproksymacyjnych
- testowanie, Testowanie modeli aproksymacyjnych - ApproximationTestTask
- model Cox'a
- budowanie, Budowanie modelu przeżycia
- Model Entry Level
- variable selection setting, Algorithm settings
- model jednowymiarowy
- w regresji liniowej, Ustawienia algorytmu
- model klasyfikacyjny
- budowanie, Budowanie modeli klasyfikacyjnych
- tesowanie, Testowanie Modeli Klasyfikacyjnych - ClassificationTestTask
- Model Leave Level
- variable selection setting, Algorithm settings
- model oparty na analizie skupień
- budowanie, Budowanie modelu opartego na analizie skupień
- model pełny
- metoda selekcji zmiennych, Model pełny
- model przeżycia
- budowanie, Budowanie modelu przeżycia
- testowanie, Testowanie modelu przeżycia - SurvivalTestTask
- model szeregu czasowego
- testowanie, Zadanie testowania modelu szeregu czasowego
- modf
- funkcja Gythona z modułu math, Funkcje matematyczne
- Modification Function
- Kohonen networks algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- MODIFY
- klauzula instrunkcji ALTER TABLE w GDBase, ALTER TABLE
- modularność
- w Analizie Sieci Społecznych, Modularność (ang. modularity)
- modyfikatory daty i czasu
- w GDBase, Modyfikatory
- Momentum
- neural networks algorithm setting, Ustawienia algorytmu uczącego (ang. Learning Algorithm Settings)
- month
- funkcja GDBase, Podstawowe funkcje operujące na datach i czasach
- monthdiff
- funkcja GDBase,
Funkcje służące do obliczania odstępów między znacznikami czasu
- mrAlias
- instrukcja Gythona, Tworzenie aliasu do repozytorium metadanych
- mrRegistry
- instrukcja Gythona, Registry Repository
- MS Office
- wsparcie dla, Zintegrowane wsparcie dla pakietów biurowych
- MSE
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- MSR
- linear regression model statistic, Statystyki modelu
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
N
- naiveStandardError
- ChainStatistics field, Chain Statistics
- Najmniejsze kwadraty
- Metoda regresji liniowej, Estimacja paramterów: Metoda Najmniejszych Kwadratów
- Name
- Matching attribute usage item, Obiekt Attributes Usage Set
- NATURAL JOIN, NATURAL JOIN
- NewtonMethod
- klasa biblioteki math.opt, Metody optymalizacji
- nodeId
- wynik kodu scoringowego dla modelu Classification Tree, Różnice w kodzie scoringowym dla różnych modeli
- noise
- neural networks algorithm setting, Ogólne ustawienia algorytmu
- Noise Variance
- Kohonen networks algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- Nominal Attribute Grouping
- ustawienia algorytmu drzew klasyfikacyjnych, Algorithm Settings
- nominal binary
- w drzewie klasyfikacyjnym, Rodzaje testów
- nominal test
- w drzewie klasyfikacyjnym, Rodzaje testów
- normalizacja
- transformacja danych, Normalizacja
- Normalize score
- Matching algorithm setting, Weighted Matching Algorithm Settings
- normalvariate
- funkcja Gythona z modułu random, Funkcje pseudolosowe
- NOT (operator jednoargumentowy)
- w GDBase, Operatory jednoargumentowe
- nth_value
- funkcja okien w GDBase, Funkcje okien
- ntile
- funkcja okien w GDBase, Funkcje okien
- null (wartość)
- w GDBase, Wartości Null
- Null Similarity
- Matching attribute usage item, Obiekt Attributes Usage Set
- Null Test Allowed
- ustawienia algorytmu drzew klasyfikacyjnych, Algorithm Settings
- Null values strategy
- ustawienia algorytmu drzew klasyfikacyjnych, Algorithm Settings
- nullif
- funkcja GDBase, Inne funkcje
- Number of Histogram Quantiles
- ustawienia algorytmu drzew klasyfikacyjnych, Algorithm Settings
- Number of Intervals
- ustawienie ApproximationTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu aproksymacyjnego
- Number of Intervals XY Plot
- ustawienie ApproximationTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu aproksymacyjnego
- Number of Iterations
- Kohonen networks algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- Number of Lift Quantiles
- ustawienie SurvivalTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu przeżycia
- Number of Quantiles
- ustawienie ClassificationTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu klasyfikacyjnego
- Number of Time Points
- ustawienie SurvivalTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu przeżycia
- Numebr of Time Points
- ustawienie TimeSeriesTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu szeregu czasowego
- NUMERIC
- typ danych w GDBase, Typy danych
- numeric test
- w drzewie klasyfikacyjnym, Rodzaje testów
O
- obiekty
- tworzenie, Obiekty w języku Gython
- w Gythonie, Obiekty w języku Gython
- Obiekty danych
- dla wykresów, Obiekty danych
- Obiekty wykresu
- w wykresach, Obiekty wykresu
- objects
- accessing attributes, Obiekty w języku Gython
- obszar krytyczny
- dla testu Andersona-Darlinga, Opis
- Obszar krytyczny
- dla F-test, Opis
- dla Kuiper test, Opis
- dla testu chi-kwadrat, Opis
- dla testu Kołmogorowa-Smirnowa, Opis
- dla testu Levene'a, Opis
- dla testu Manna-Whitneya, Opis
- dla testu Pearsona, Opis
- dla testu proporcji,
Test proporcji dla jednej próby
,
Test proporcji dla dwóch prób
- dla testu Spearmana, Opis
- dla testu t-Studenta, Opis
- dla testu znaków, Opis
- oct
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- ograniczenia
- w zadaniu optymalizacji, Ograniczenia
- OID
- słowo kluczowe w GDBase, Nazwy kolumn
- ON CONFLICT
- klauzula SQL w GDBase, ON CONFLICT
- open
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- OpenOffice
- wsparcie dla, Zintegrowane wsparcie dla pakietów biurowych
- operatory
- logiczne, Operatory logiczne
- w Gythonie, Operatory
- Opt++, Biblioteka optymalizacyjna
- optimizeCovariance
- RandomWalkDistributionFunction method, Methods
- optymalizacja, Biblioteka optymalizacyjna
- OR (operator)
- w GDBase, Operatory dwuargumentowe
- ord
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- ORDER BY, ORDER BY
- ORDERR BY, Funkcje okien
- output
- wynik kodu scoringowego dla modelu Sieci Neuronowych, Różnice w kodzie scoringowym dla różnych modeli
- OutputAnalysis, Output Analysis
- outputLayerActivationFunction
- neural networks algorithm setting, Ogólne ustawienia algorytmu
- OutputStructure
- in scoring code, Klasa OutputStructure
- outputType
- k-means ClusterIdItem/ClusteringRankItem setting, Zastosowanie modelu
- OVER(), Funkcje okien
- Oś logarytmiczna
- w wykresach, Oś logarytmiczna
P
- P-value
- correlation statistic in Freq, p-value
- dla F-test, Opis
- dla Kuiper test, Opis
- dla testu Andersona-Darlinga, Opis
- dla testu chi-kwadrat, Opis
- dla testu Kołmogorowa-Smirnowa, Opis
- dla testu Levene'a, Opis
- dla testu Manna-Whitneya, Opis
- dla testu Pearsona, Opis
- dla testu proporcji,
Test proporcji dla jednej próby
,
Test proporcji dla dwóch prób
- dla testu Spearmana, Opis
- dla testu t-Studenta, Opis
- dla testu znaków, Opis
- p-value
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- padc
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- padl
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- padr
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- paretovariate
- funkcja Gythona z modułu random, Funkcje pseudolosowe
- PARTITION BY, Funkcje okien
- pass (instrukcja), Sterowanie przepływem
- PAUSE PROCESS
- instrukcja GDBase, PAUSE PROCESS
- PCA (Patrz Analiza głównych składowych (PCA))
- pdf
- SamplingDistribution method, Sampling Distribution
- pearson
- Gython function,
Współczynnik korelacji Pearsona (Pearson's correlation coefficient)
- Pearson's correlation coefficient
- correlation statistic in Freq, Współczynnik korelacji Pearsona
- percent_rank
- funkcja okien w GDBase, Funkcje okien
- PhysicalData, Wczytywanie danych
- class
- w Zadaniu Stosowania Transformacji, Zadanie Stosowania Transformacji
- Zadanie Budujące, Zadanie Budujące Transformację
- pi
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- Pie3DPlot
- Podklasa obiektu wykresu, Klasy
- PiePlot
- Podklasa obiektu wykresu, Klasy
- plik config.xml, Konfiguracja
- plots
- Autocorrelation method, Autocorrelation
- GelmanRubin method, Gelman-Rubin
- Geweke method, Geweke
- OutputAnalysis method, Output Analysis
- podsieć
- w analizie sieci społecznych, Podsieć (ang. subnetwork)
- podział
- komendy Gython, Dzielenie Tabel (Procedura tableSplit)
- tabele bazy danych, Dzielenie Tabel (Procedura tableSplit)
- podział oparty na entropii
- w drzewach klasyfikacyjnych, Wybór podziału
- Podział oparty na gainRatio
- w drzewach klasyfikacyjnych, Wybór podziału
- Podział oparty na współczynniku Gini
- w drzewach klasyfikacyjnych, Wybór podziału
- Points Count
- k-means model statistic, Model statistics
- Polecenia SQL
- Składnia,
Używanie poleceń SQL
- pop
- metoda list w Gythonie, Metody list
- popitem
- metoda słowników w Gythonie, Metody słowników
- porównywanie
- obiektów w Gythonie, Wbudowane funkcje
- tabele bazy danych, Porównanie dwóch tabel (Procedura tablesCompare)
- Positive Binary Target Treshold
- ustawienie ClassificationTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu klasyfikacyjnego
- Positive Cases
- statystyka zadania testowania modelu klasyfikacyjnego, Składniki wyników
- Positive Target Value
- ustawienie ClassificationTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu klasyfikacyjnego
- positiveCategoryProbability
- wynik kodu scoringowego dla modelu regresji logistycznej, Różnice w kodzie scoringowym dla różnych modeli
- PosteriorSampler, Bayesian inference
- pow
- funkcja Gythona z modułu math, Funkcje matematyczne
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- power
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- Poziom istotności
- dla testu chi-kwadrat, Opis
- dla testu Levene'a, Opis
- dla testu Manna-Whitneya, Opis
- dla testu Pearsona, Opis
- dla testu proporcji,
Test proporcji dla jednej próby
,
Test proporcji dla dwóch prób
- dla testu Spearmana, Opis
- dla testu t-Studenta, Opis
- dla testu znaków, Opis
- poziom istotności
- dla F-test, Opis
- dla Kuiper test, Opis
- dla testu Kołmogorowa-Smirnowa, Opis
- poziom ufności
- dla regresji liniowej, Poziom ufności dla estymacji parametrów
- dla testu Andersona-Darlinga, Opis
- Połączone tabele danych
- za pomocą procedury trans, Tabele połączone
- Pr(LRatio>ChiSq)
- bivariate probit model statistic, Statystyki modelu
- Pr(Score>ChiSq)
- bivariate probit model statistic, Statystyki modelu
- Pr(Wald>ChiSq)
- bivariate probit model statistic, Statystyki modelu
- bivariate probit variable statistic, Statystyki modelu
- Pr(ZeroCorr>ChiSq)
- bivariate probit model statistic, Statystyki modelu
- Pr>F
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- Pr>|t|
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- Precision
- statystyka macierzy pomyłek, Składniki wyników
- predictedConditionalProbability
- wynik kodu scoringowego dla modelu Bivariate, Różnice w kodzie scoringowym dla różnych modeli
- predictedJointProbability
- wynik kodu scoringowego dla modelu Bivariate, Różnice w kodzie scoringowym dla różnych modeli
- predictedTargetIndex
- wynik kodu scoringowego dla modelu Classification Tree, Różnice w kodzie scoringowym dla różnych modeli
- predictedTargetValue
- wynik kodu scoringowego dla modelu Classification Tree, Różnice w kodzie scoringowym dla różnych modeli
- wynik kodu scoringowego dla modelu regresji liniowej, Różnice w kodzie scoringowym dla różnych modeli
- predictedValue
- element wyniku regresji liniowej, Zastosowanie modelu
- prepareData
- metoda kodu scoringowego, Metoda prepareData
- prependString
- metody dokumentów tekstowych, Tworzenie i używanie dokumentu tekstowego
- Preselection
- Ustawienia algorytmu regresji liniowej, Ustawienia algorytmu
- press
- elementy wyniku regresji liniowej, Zastosowanie modelu
- prob
- TransitionFunctionFromDistribution method, Methods
- probability m
- in Matching module, Prawdopodobieństwa m oraz u
- probability u
- in Matching module, Prawdopodobieństwa m oraz u
- ProbabilityMatchingFunctionSettings
- , Budowa i testowanie modelu
- probbilities
- wynik kodu scoringowego dla modelu Classification Tree, Różnice w kodzie scoringowym dla różnych modeli
- probit
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- próbkowanie danych
- w GDBase,
SAMPLE
- próbkowanie warstwowe
- w GDBase, Próbkowanie warstwowe
- Procedura Trans, Transformacja podstawowa
- Procedura wielowymiarowej analizy częstotliwości występowania, Procedura wielowymiarowej analizy częstotliwości występowania (Multidimensional frequency analysis procedure)
- processRow
- metoda kodu scoringowego, Metoda processRow
- projectsPath
- instrukcja Gythona, Ścieżka projektu
- proper
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- Properly Assigned Cases
- statystyka zadania testowania modelu klasyfikacyjnego, Statystyki testu
- ProportionTest, Test proporcji
- Prune Continuous
- ustawienia algorytmu drzew klasyfikacyjnych, Algorithm Settings
- Prune Oversampled
- ustawienia algorytmu drzew klasyfikacyjnych, Algorithm Settings
- Prune Tree
- ustawienia algorytmu drzew klasyfikacyjnych, Algorithm Settings
- przedział ufności
- dla probitu dwuwymiarowego, Przedziały ufności
- przycinanie
- w drzewach klasyfikacyjnych, Przycinanie drzewa
- pętle
- w procedurach trans, Kontrola przepływu
R
- R-Squared Error
- statystyka zadania testowania modelu szeregu czasowego, Statystyki testu
- radians
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- RAISE
- w GDBase, Funkcja RAISE
- rand
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- random
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- funkcja Gythona z modułu random, Funkcje pseudolosowe
- random walk
- in Monte Carlo algorithms, Random walk transition function
- RandomInitailizatonSeed
- k-means algorithm setting, Algorithm Settings
- RandomInitialization
- k-means algorithm setting, Algorithm Settings
- Randomization
- bivariate probit algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- randomization
- neural networks algorithm setting, Ogólne ustawienia algorytmu
- RandomWalkDistributionFunction, Random walk transition function
- randrange
- funkcja Gythona z modułu random, Funkcje pseudolosowe
- range
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- rangi
- Polecenia Gython,
Ustalenie kolejności danych(Procedura rank)
- rank
- funkcja okien w GDBase, Funkcje okien
- raportowanie
- w pakiecie office, Tworzenie spersonalizowanych raportów
- raw_input
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- read
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- REAL
- typ danych w GDBase, Typy danych
- reduce
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- regexp
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- REGEXP (operator)
- w GDBase, Operatory dwuargumentowe
- regexp_group
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- regexp_replace
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- regresja liniowa
- metoda aproksymacji, Budowanie modeli aproksymacyjnych
- Regresja liniowa, Regresja liniowa
- Regresja liniowa przeważana iteracyjnie
- metoda regresji liniowej,
Regresja liniowa przeważana iteracyjnie
(Regresja metodą IRLS)
- regresja logistyczna
- metoda klasyfikacji, Budowanie modeli klasyfikacyjnych
- regresja ważona
- metoda aproksymacji, Budowanie modeli aproksymacyjnych
- regressedMean
- wynik kodu scoringowego dla modelu Time Series, Różnice w kodzie scoringowym dla różnych modeli
- RegressionSettings, Budowanie modeli aproksymacyjnych
- reload
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- remove
- metoda list w Gythonie, Metody list
- Removed
- k-means cluster model statistic, Model statistics
- rename
- instrukcja Gythona, Zmiana nazw oiektów
- słowo kluczowe procedury trans, Słowo kluczowe rename
- RENAME
- klauzula instrunkcji ALTER TABLE w GDBase, ALTER TABLE
- RENAME TO
- klauzula instrunkcji ALTER TABLE w GDBase, ALTER TABLE
- replace
- funkcja Gythona z modułu string, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- REPLACE
- rozwiązywanie konfliktów w GDBase, ON CONFLICT
- REPLACE INTO
- instrukcja SQL w GDBase, REPLACE INTO
- REPLACE TABLE
- instrukcja SQL w GDBase, CREATE/REPLACE TABLE
- replace_chars
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- replicate
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- repr
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- RESPECT NULLS, Funkcje okien
- RESUME PROCESS
- instrukcja GDBase, RESUME PROCESS
- reverse
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- metoda list w Gythonie, Metody list
- REVOKE
- instrukcja GDBase, Odbieranie uprawnień
- Reweighting Mode
- ustawienie ClassificationTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu klasyfikacyjnego
- rfind
- funkcja Gythona z modułu string, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- rightstr
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- rindex
- funkcja Gythona z modułu string, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- rjust
- funkcja Gythona z modułu string, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- RMS Error
- statystyka zadania testowania modelu aproksymacyjnego, Statystyki testu
- statystyka zadania testowania modelu szeregu czasowego, Statystyki testu
- ROC Analysis
- statystyka zadania testowania modelu klasyfikacyjnego, Składniki wyników
- ROLLBACK
- rozwiązywanie konfliktów w GDBase, ON CONFLICT
- round
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- row_number
- funkcja okien w GDBase, Funkcje okien
- ROWID
- słowo kluczowe w GDBase, Nazwy kolumn
- równoważność
- w Analizie Sieci Społecznych, Równoważność (ang. Equivalence)
- równoważność w ramach społeczności
- w Analizie Sieci Społecznych, Równoważność w ramach społeczności (ang. community equivalence)
- Rsq
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- rstrip
- funkcja Gythona z modułu string, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- rstudentResidual
- elementy wyniku regresji liniowej, Zastosowanie modelu
- rtrim
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- runStatTest
- Gython function, Testy statystyczne
S
- s (variance)
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- SAMPLE
- słowo kluczowe GDBase,
SAMPLE
- SAMPLE_KEY_REPRESENTATION
- ustawienia dla procedur testów statystycznych,
Wymagania w stosunku do danych: reprezentacja danych i wartości
- sampling distribution
- in Monte Carlo algorithms, Sampling Distribution
- SamplingDistribution, Sampling Distribution
- SamplingLikelihoodDistribution, Sampling Likelihood Distribution
- SamplingPosteriorDistribution, Sampling Posterior Distribution
- save
- instrukcja Gython-a, Zapisywanie obiektów
- saveEnv
- instrukcja Gythona, Zapisywanie środowiska skryptowego
- ScatterCategory3DPlot
- Podklasa obiektu wykresu, Klasy
- ScatterPlot
- Podklasa obiektu wykresu, Klasy
- Score Stat
- bivariate probit model statistic, Statystyki modelu
- scoreData
- metoda kodu scoringowego, Metoda scoreData
- ScoringCodeApplyTask, Wykonywanie kodu scoringowego dla modelu
- ScoringCodeBuildTask,
Tworzenie kodu scoringowego w Java opartego na modelu krok po kroku
- ScoringCodeModel,
Tworzenie kodu scoringowego w Java opartego na modelu krok po kroku
- Search Type
- Kohonen networks algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- second
- funkcja GDBase, Podstawowe funkcje operujące na datach i czasach
- seed
- funkcja Gythona z modułu random, Funkcje pseudolosowe
- neural networks algorithm setting, Ogólne ustawienia algorytmu
- Seed
- Kohonen networks algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- seedModel
- option for BivariateFunctionSettings, Budowa modelu
- SELECT
- instrukcja SQL w GDBase, SELECT, Instrukcje SELECT w wyrażeniach
- selekcja zmiennych, Automatyczna Selekcja Zmiennych
- serwer operacyjny, Serwer Operacyjny
- SET PASSWORD
- instrukcja GDBase, Zmiana hasła użytkownika
- setattr
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- setBandWidth
- KernelDensityEstimator method, Kernel Density Estimators
- setCellCursorStyle
- metody dokumentów tekstowych, Tworzenie i używanie dokumentu tekstowego
- setCellStringValue
- metody dokumentów tekstowych, Tworzenie i używanie dokumentu tekstowego
- setCellValue
- metody arkuszy kalkulacyjnych, Tworzenie oraz praca z arkuszami kalkulacyjnymi
- setChain
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- setColumnProperty
- metody dokumentów tekstowych, Tworzenie i używanie dokumentu tekstowego
- setColumnWidth
- metody arkuszy kalkulacyjnych, Tworzenie oraz praca z arkuszami kalkulacyjnymi
- setCursorStyle
- metody dokumentów tekstowych, Tworzenie i używanie dokumentu tekstowego
- setdefault
- metoda słowników w Gythonie, Metody słowników
- setDist
- RandomWalkDistributionFunction method, Methods
- setKernel
- KernelDensityEstimator method, Kernel Density Estimators
- setKernelDensityEstimator
- OutputAnalysis method, Output Analysis
- setOptimalColumnWidth
- metody arkuszy kalkulacyjnych, Tworzenie oraz praca z arkuszami kalkulacyjnymi
- setParameters
- LogLikelihood method, LogLikelihood
- setPointsCount
- KernelDensityEstimator method, Kernel Density Estimators
- setRowProperty
- metody dokumentów tekstowych, Tworzenie i używanie dokumentu tekstowego
- setRTolerance
- MetropolisSampler method, Methods
- setSeed
- MetropolisSampler method, Methods
- TransitionFunctionFromDistribution method, Methods
- setStartingPoint
- MetropolisSampler method, Methods
- setstate
- funkcja Gythona z modułu random, Funkcje pseudolosowe
- setString
- metody dokumentów tekstowych, Tworzenie i używanie dokumentu tekstowego
- setStyle
- metody arkuszy kalkulacyjnych, Tworzenie oraz praca z arkuszami kalkulacyjnymi
- setTableProperty
- metody dokumentów tekstowych, Tworzenie i używanie dokumentu tekstowego
- setTitle
- Metoda obiektu wykresu, Metody obiektu wykresu
- setValues
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- setVarNames
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- MarkovChain static method, MarkovChain static methods
- show
- Metoda obiektu wykresu, Metody obiektu wykresu
- SHOW ... GRANTS
- instrukcja GDBase, Wyświetlanie uprawnień
- SHOW OWNER
- instrukcja GDBase, Sprawdzanie, kto jest właścicielem tabeli
- SHOW PROCESSES
- instrukcja GDBase, SHOW PROCESS
- SHOW USER
- instrukcja GDBase, Wyświetlanie uprawnień użytkownika
- SHOW USER TABLES
- instrukcja GDBase, Sprawdzanie, kto jest właścicielem tabeli
- shuffle
- funkcja Gythona z modułu random, Funkcje pseudolosowe
- sieci Kohonena, Sieci Kohonena
- sieci neuronowe
- metoda aproksymacji, Budowanie modeli aproksymacyjnych
- metoda klasyfikacji, Budowanie modeli klasyfikacyjnych
- sieci neuronowe (jednokierunkowe), Sieci neuronowe (jednokierunkowe)
- sign
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- Signature (class)
- in scoring code, Klasa Signature
- sin
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- funkcja Gythona z modułu math, Funkcje matematyczne
- sinh
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- funkcja Gythona z modułu math, Funkcje matematyczne
- skewness
- data attribute statistic in Freq, Skośność
- skrypty kontekstowe, Skrypty kontekstowe
- slice
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- SMALLINT
- typ danych w GDBase, Typy danych
- smooth histogram
- in Freq, Typy histogramów
- Smooth Histograms
- ustawienia algorytmu drzew klasyfikacyjnych, Algorithm Settings
- SOM Explorer, Statystyki modelu
- sort
- metoda list w Gythonie, Metody list
- sortowanie wyników kwerendy
- w GDBase, ORDER BY
- sourceData
- własność obiektu MiningApplyTask, Konfiguracja minimalna
- split
- funkcja Gythona z modułu string, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- Split Evaluation
- ustawienia algorytmu drzew klasyfikacyjnych, Algorithm Settings
- splitfields
- funkcja Gythona z modułu string, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- splitlines
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- społeczność
- w Analizie Sieci Społecznych , Społeczność (ang. community)
- SQL attributes
- in Freq, SQL-atrybuty
- sqrt
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- funkcja Gythona z modułu math, Funkcje matematyczne
- square
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- Square similarity
- Matching algorithm setting, Weighted Matching Algorithm Settings
- SSE
- for Markov chain, MarkovChain object methods
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- w regresji liniowej, Dopasowanie modelu regresji
- SSR
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- w regresji liniowej, Dopasowanie modelu regresji
- SST
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- w regresji liniowej, Dopasowanie modelu regresji
- Standard Coeff
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- standard data representation,
Wymagania w stosunku do danych: reprezentacja danych i wartości
- standard deviation
- data attribute statistic in Freq, Odchylenie standardowe
- for Markov chain, MarkovChain object methods
- STANDARD_REPRESENTATION
- ustawienia dla procedur testów statystycznych,
Wymagania w stosunku do danych: reprezentacja danych i wartości
- standardDeviation
- ChainStatistics field, Chain Statistics
- StandardMultivariateDistribution, Standard Multivariate Distribution
- standaryzacja
- transformacja danych, Standaryzacja
- standaryzowane współczynniki regresji, Standaryzowane współczynniki regresji
- startswith
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- statistics
- OutputAnalysis method, Output Analysis
- Statistics (class), Statistics
- statistics mode
- in Freq, Tryby wyświetlania atrybutów
- StatReport, StatReport
- Statystyka chi-kwadrat,
Statystyka chi-kwadrat (Chi-square statistic)
- statystyki liczone dla triad
- w Analizie Sieci Społecznych, Statystyki liczone dla triad (ang. Triad statistics)
- statystyki społeczności
- w Analizie Sieci Społecznych, Statystyki społeczności (ang. Community statistics)
- StdErr
- bivariate probit variable statistic, Statystyki modelu
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- stdev
- funkcja agregująca w GDBase, Funkcje agregujące
- stopień węzła
- in Social Network Analysis, Stopień węzła (ang. node degree)
- stosowanie modeli, Podstawowe pojęcia
- analiza skupień, Analiza skupień
- aproksymacja, Aproksymacja
- klasyfikacja, Klasyfikacja
- przeżycia, Modele przeżycia
- szeregi czasowe, Szeregi czasowe
- str
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- strfilter
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- strftime
- funkcja GDBase, Podstawowe funkcje operujące na datach i czasach
- strip
- funkcja Gythona z modułu string, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- strptime
- funkcja GDBase, Podstawowe funkcje operujące na datach i czasach
- student
- typy wag w regresji ważonej, Typy wag
- studentResidual
- elementy wyniku regresji liniowej, Zastosowanie modelu
- style
- w akruszach kalkulacyjnych, Style Predefiniowane
- w arkuszach kalkulacyjnych, Styl spersonalizowany
- substr
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- sum
- for Markov chain, MarkovChain object methods
- funkcja agregująca w GDBase, Funkcje agregujące
- sum of squares
- for Markov chain, MarkovChain object methods
- Support
- k-means cluster model statistic, Model statistics
- SurvivalApplyOutput
- klasa, Konfiguracja minimalna
- SurvivalTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu przeżycia
- wykonywanie, Tworzenie zadania testowania modelu przeżycia
- wyniki, Wyniki zadania testowania modelu przeżycia
- survivalTimeProbability
- wynik kodu scoringowego dla modelu dalszego życia, Różnice w kodzie scoringowym dla różnych modeli
- swapcase
- funkcja Gythona z modułu string, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- sąsiedztwo
- w Analizie Sieci społecznych, Sąsiedztwo (ang. neighbourhood)
- słowniki
- metody, Metody słowników
- w Gythonie, Zmienne
T
- t-Student
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- t-test
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- Tabela bazy danych
- nadawanie rang,
Ustalenie kolejności danych(Procedura rank)
- tabela przestawna
- umieszczanie w arkuszach, Wstawianie tabeli przestawnej
- tabele
- w GDBase, Uprawnienia dostępu do tabel
- tabele bazy danych
- importowanie, Importowanie danych z zewnętrznych źródeł
- transformacja, Procedura Trans
- tworzenie
- ręcznie, Tworzenie tabeli przez ręczną specyfikację danych
- z list, Tworzenie tabeli z danymi skopiowanymi z listy
- z zapytań SQL, Tworzenie tabeli przez wzięcie wartości z wyniku zapytania SQL
- tabele danych
- w GDBase, CREATE/REPLACE TABLE
- table
- otrzymanie listy kolumn, Otrzymanie listy kolumn dla tabeli bazy danych
- sprawdzanie istnienia, Sprawdzanie istnienia tabeli bazy danych.
- usuwanie, Usuwanie tabeli bazy danych
- tableColumns
- Polecenia Gython, Otrzymanie listy kolumn dla tabeli bazy danych
- tableDelete
- Polecenia Gython, Usuwanie tabeli bazy danych
- tableExists
- Polecenia Gython, Sprawdzanie istnienia tabeli bazy danych.
- tablesCompare
- Polecenie Gython, Porównanie dwóch tabel (Procedura tablesCompare)
- tan
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- funkcja Gythona z modułu math, Funkcje matematyczne
- tanh
- funkcja GDBase, Funkcje liczbowe
- funkcja Gythona z modułu math, Funkcje matematyczne
- Target
- ustawienie ApproximationTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu aproksymacyjnego
- ustawienie ClassificationTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu klasyfikacyjnego
- ustawienie SurvivalTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu przeżycia
- ustawienie TimeSeriesTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu szeregu czasowego
- target attribute
- in Freq, Praca z atrybutem target
- target1Score
- wynik kodu scoringowego dla modelu Bivariate, Różnice w kodzie scoringowym dla różnych modeli
- target2Score
- wynik kodu scoringowego dla modelu Bivariate, Różnice w kodzie scoringowym dla różnych modeli
- targetAnalysis
- statystyka zadania testowania modelu klasyfikacyjnego, Składniki wyników
- targetData
- własność obiektu MiningApplyTask, Konfiguracja minimalna
- terminate
- instrukcja Gythona, Przerywanie zadań
- MetropolisSampler method, Methods
- Test Andersona-Darlinga,
Test Andersona-Darlinga (The Anderson-Darling test)
- Test Chi-kwadrat,
Test Chi-kwadrat (The Chi-square test)
- Test Kołmogorowa-Smirnowa,
Test Kołmogorowa-Smirnowa (Kolmogorov-Smirnov test)
- Test Levene'a,
Test Levene'a
- Test Manna-Whitneya (Mann-Whitney test),
Test Manna-Whitneya (Mann-Whitney test)
- Test Pearsona,
Test Pearsona
- Test proporcji, Test proporcji
- Test Spearmana,
Test Spearmana
- Test t-Studenta,
Test t-Studenta
- Test znaków,
Test znaków
- Testy statystyczne, Testy statystyczne
- TEXT
- typ danych w GDBase, Typy danych
- tiemPointAttributeName
- ustawienie TimeSeriesTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu szeregu czasowego
- time
- funkcja GDBase, Podstawowe funkcje operujące na datach i czasach
- obiekt w Gython, Obiekty date i time
- TIME
- typ danych w GDBase, Typy danych
- timedelta
- Gython object, Obiekty date i time
- timediff
- funkcja GDBase,
Funkcje służące do obliczania odstępów między znacznikami czasu
- TimeSeriesApplyOutput
- klasa, Konfiguracja minimalna
- TimeSeriesTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu szeregu czasowego
- wykonywanie, Tworzenie zadania testowania modelu szeregu czasowego
- wyniki, Wyniki zadania testowania modelu szeregu czasowego
- TIMESTAMP
- typ danych w GDBase, Typy danych
- TINYINT
- typ danych w GDBase, Typy danych
- title
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- tolerance
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- topNthIndex
- k-means ClusteringRankItem setting, Zastosowanie modelu
- Torus
- Kohonen networks algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- toString
- Autocorrelation method, Autocorrelation
- ChainStatistics method, Chain Statistics
- GelmanRubin method, Gelman-Rubin
- Geweke method, Geweke
- Statistics method, Statistics
- total
- funkcja agregująca w GDBase, Funkcje agregujące
- Total Cases
- statystyka zadania testowania modelu klasyfikacyjnego, Statystyki testu
- trace plot, Trace plots
- trans
- TransitionFunctionFromDistribution method, Methods
- TRANSACTION
- słowo kluczowe SQL w GDBase, TRANSACTION
- transakcje
- w GDBase, TRANSACTION
- TRANSFORM
- w poleceniu CREATE TABLE w GDBase, CREATE TABLE ... TRANSFORM
- transformacja danych,
Wstęp
- w kodzie scoringowym, Korzystanie z transformacji w kodzie scoringowym
- transformacja tabel bazy danych
- w Gythonie, Transformacja podstawowa
- transformacja tabeli
- w GDBase, CREATE TABLE ... TRANSFORM
- transformacje danych tabel,
Wstęp
- TransformationApplyTask
- class, Zadanie Stosowania Transformacji
- TransformationBuildTask
- class, Zadanie Budujące Transformację
- TransformationSettings
- class, Zadanie Budujące Transformację
- transition functions
- in Monte Carlo algorithms, Transition functions
- from distribution, Transition functions from distribution
- using random walk, Random walk transition function
- TransitionFunctionFromDistribution, Transition functions from distribution
- translate
- funkcja Gythona z modułu string, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- TreeSettings, Budowanie modeli klasyfikacyjnych
- TriangleKernel
- KernelDensityEstimator kernel type, Kernel Density Estimators
- trim
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- TriweightKernle
- KernelDensityEstimator kernel type, Kernel Density Estimators
- TrueNegativeRate
- statystyka macierzy pomyłek, Składniki wyników
- TruePositiveRate
- statystyka macierzy pomyłek, Składniki wyników
- tuple
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- Tworzenie tabel bazy danych
- W Gythonie, Tworzenie tabel w Gython
- typ
- kolumn tabel bazy danych, format słowa kluczowego
- typ danych
- w GDBase, Instrukcja CAST
- type
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- Type2SS
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- typy danych
- w GDBase, Typy danych, Typy danych w importowanych tabelach
- Typy Wag
- Ustawienia algorytmu regresji liniowej, Ustawienia algorytmu
U
- unichr
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- unicode
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- uniform
- funkcja Gythona z modułu random, Funkcje pseudolosowe
- UniformKernel
- KernelDensityEstimator kernel type, Kernel Density Estimators
- UNION, UNION, UNION ALL, APPEND, EXCEPT, INTERSECT
- Univariate Pr>F
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- updatating database tables
- in GDBase, UPDATE
- update
- metoda słowników w Gythonie, Metody słowników
- UPDATE
- GDBase SQL command, UPDATE
- upper
- funkcja Gythona z modułu string, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- metoda literałów łańcuchowych w Gythonie, Metody dla literałów łańcuchowych
- Upper Confidence
- bivariate probit variable statistic, Statystyki modelu
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- upper_quartile
- funkcja agregująca w GDBase, Funkcje agregujące
- uprawnienia bieżące
- w GDBase, Rodzaje uprawnień
- uprawnienia domyślne
- w GDBase, Rodzaje uprawnień, Uprawnienia domyślne dla tabel
- uprawnienia dostępu
- w GDBase, Kontrola dostępu
- uprawnienia dostępu do tabel
- w GDBase, Rodzaje uprawnień
- uprawnienia specjalne
- w GDBase, Rodzaje uprawnień
- uprawnienia użtkowników
- w GDBase, Uprawnienia użytkowników
- uprawnienia użytkowników
- w GDBase, Uprawnienia użytkowników, Resetowanie uprawnień użytkowników
- Usage
- Matching attribute usage item, Obiekt Attributes Usage Set
- Usages
- statystyki drzew klasyfikacyjnych, Statystyka istotności
- Use Custom Preprocessing
- Matching attribute usage item, Obiekt Attributes Usage Set
- Use Values Frequency
- Matching algorithm setting, Weighted Matching Algorithm Settings
- usuwanie indeksów
- w GDBase, DROP INDEX
- usuwanie tabel
- w GDBase, DROP TABLE
- usuwanie wierszy z tabeli danych
- w GDBase, DELETE
V
- V-correlation
- correlation statistics in Freq, Korelacja V-Cramera
- Validation Error Tolerance
- Kohonen networks algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- Validation Window
- Kohonen networks algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- validationErrorTolerance
- neural networks algorithm setting, Ogólne ustawienia algorytmu
- validationWindow
- neural networks algorithm setting, Ogólne ustawienia algorytmu
- values
- metoda słowników w Gythonie, Metody słowników
- values mode
- in Freq, Tryby wyświetlania atrybutów
- VARCHAR
- typ danych w GDBase, Typy danych
- Variable Selection Method
- variable selection setting, Algorithm settings
- variance
- data attribute statistic in Freq, Wariancja
- for Markov chain, MarkovChain object methods
- funkcja agregująca w GDBase, Funkcje agregujące
- Variance Inflation Factor (VIF)
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- varName
- ChainStatistics field, Chain Statistics
- vars
- wbudowana funkcja Gythona, Wbudowane funkcje
- VIF
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- virtual attributes
- in Freq, Atrybuty wirtualne
- vonmisesvariate
- funkcja Gythona z modułu random, Funkcje pseudolosowe
W
- Wald Pr>ChiSq
- bivariate probit group statistic, Statystyki modelu
- Wald Pr>F
- extra sum of squares, Statystyki modelu
- Wald Stat
- bivariate probit group statistic, Statystyki modelu
- bivariate probit model statistic, Statystyki modelu
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- Wald test
- bivariate probit variable statistic, Statystyki modelu
- Wariancja
- statystyki modelu regresji liniowej, Statystyki modelu
- warstwa ukryta
- sieci neuronowej, Opis metody
- warstwa wejściowa
- sieci neuronowej, Opis metody
- warstwa wyjściowa
- sieci neuronowej, Opis metody
- Wartości NULL
- w wykresach, Wartości NULL
- wartość bezwzględna
- w Gythonie, Wbudowane funkcje
- wartość odstająca
- transformacja danych, Transformacja wartości odstających (Winsorising)
- wasCanceled
- InputDialog method, Uzyskiwanie informacji od użytkownika za pomocą okna InputDialog
- weibullvariate
- funkcja Gythona z modułu random, Funkcje pseudolosowe
- Weight
- Matching attribute usage item, Obiekt Attributes Usage Set
- ustawienie ClassificationTestTask, Tworzenie zadania testowania modelu klasyfikacyjnego
- Weight of evidence
- transformacja danych, Weight of evidence
- Weight Tuning Constant
- Ustawienia algorytmu regresji liniowej, Ustawienia algorytmu
- Weighted linear regression, Ważona regresja liniowa (WLS)
- WeightedMatchingFunctionSettings, Budowa i testowanie modelu
- WeightedRegressionSettings, Budowanie modeli aproksymacyjnych
- where
- słowo kluczowe procedury trans, Słowo kluczowe where
- WHERE, WHERE
- in Freq, Tworzenie wyrażeń filtrujących
- while (pętla), Sterowanie przepływem
- widoki
- w GDBase, CREATE VIEW, DROP VIEW
- Width
- Kohonen networks algorithm setting, Ustawienia algorytmu
- winsorising (Patrz wartość odstająca)
- WLS
- metoda regresji liniowej, Ważona regresja liniowa (WLS)
- WOE (Patrz Weight of evidence)
- words_count
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- words_intersect
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- words_sort
- GDBase function, Funkcje działające na literałach łańcuchowych
- writeOutput
- MarkovChain method, MarkovChain object methods
- Współczynnik korelacji Pearsona,
Współczynnik korelacji Pearsona (Pearson's correlation coefficient)
- dla regresji liniowej, Współczynnik korelacji Pearsona
- wstawianie wierszy do tabel danych
- w GDBase, INSERT
- wykres bąbelkowy, Typ 2 - wykresy 3D
- wykres kołowy, Wizualizacja Danych, Typ 3 - wykresy danych nominalnych
- Wykres kołowy (3D), Typ 3 - wykresy danych nominalnych
- wykres liniowy, Wizualizacja Danych, Klasy
- wykres liniowy kategorii (3D), Typ 3 - wykresy danych nominalnych
- wykres punktowy, Wizualizacja Danych, Klasy
- wykres punktowy kategorii (3D), Typ 3 - wykresy danych nominalnych
- wykres słupkowy, Wizualizacja Danych, Typ 3 - wykresy danych nominalnych
- wykres słupkowy (3D), Typ 3 - wykresy danych nominalnych
- wykresy
- umieszczanie w arkuszach
, Wstawianie Wykresów
- wyrażenia
- w GDBase, Wyrażenia
- wyrażenia regularne
- w GDBase, Dopasowywanie literałów łańcuchowych
- wyrażenia warunkowe
- w procedurach trans, Kontrola przepływu
- Wyszukiwanie ról
- w Analizie Sieci Społecznych, Wyszukiwanie ról (ang. Role finder)
- wyzwalacze
- w GDBase, CREATE TRIGGER, DROP TRIGGER