Rozdział 21. Analiza dyskryminacyjna

Spis treści

Wprowadzenie
Opis metody
Model analizy dyskryminacyjnej
Założenia modelu
Wykorzystanie
Wymogi dotyczące danych
Budowanie i testowanie modelu
Zastosowanie modelu
Przykład
Bibliografia

Wprowadzenie

Analiza dyskryminacyjna jest narzędziem do wykrywania zmiennych, które pozwalają wyodrębniać grupy. W ujęciu statystycznym to zespół metod używanych w celu jak najbardziej efektywnej klasyfikacji. Podstawową funkcją modułu analizy dyskryminacyjnej jest wspieranie klasyfikacji binarnej przez oszacowanie tzw funkcji dyskryminacyjnej. W obecnych ustawieniach moduł wspiera binarną postać analizy dyskryminacyjnej, dzięki czemu może być stosowany do rozwiązywania problemu klasyfikacji do dwóch podgrup, podobnie jak w module Regresji Logistycznej. Jednakże, użytkownik powinien pamiętać, że te dwa modele są oparte na różnych założeniach dotyczących danych, a więc zastosowanie wyników tych modeli mooże dawać różne skuteczności, w zależności od tego, czy te założenia są spełnione, czy też nie (patrz do sekcji założenia modelu poniżej).