Rozdział 16. Automatyczna Selekcja Zmiennych

Spis treści

Wprowadzenie
Opis metody
Założenia metody
Model pełny
Algorytm Forward Selection
Algorytm Backward Elimination
Algorytm Stepwise Selection
Algorytm Best Subset
Użycie
Wymagania odnośnie danych
Budowa i testowanie modelu
Zastosowanie modelu
Przykład automatycznej selekcji zmiennych
Bibliografia

Wprowadzenie

Ten rozdział opisuje automatyczne metody selekcji zmiennych dostępne w modułach Regresja liniowa, Regresja logistyczna, Analiza przeżycia, Szeregi czasowe i Dwuwymiarowy model probitowy. Metody te mają na celu wsparcie użytkownika w procesie budowy dobrze dopasowanego, ostatecznego modelu przez wydajną analizę licznych modeli pośrednich.