Tradycyjne metody statystycznej analizy danych i Data Mining są oparte są na pojedynczych próbach w zbiorach danych. Jednakże analiza zależności między obiektami, np. współwystępowania, powiązania między obiektami, powiązań z tym samym obiektem, czy powiązań na podstawie podobieństw obiektów, może być źródłem dodatkowej wiedzy o danych.

Moduł Analizy Sieci Społecznych (SNA) zawiera algorytmy i statystyki służące do wydobywania i analizy informacji zawartej w powiązaniach między obiektami w zbiorach danych. Użycie metod analizy sieci społecznych pozwala na wyliczenie dodatkowych atrybutów danych, które opisują powiązania między poszczególnymi zbiorami obserwacji. Dane wzbogacone za pomocą algorytmów SNA mogą być dalej analizowane z wykorzystaniem tradycyjnych metod data-mining prowadzących na przykład do uzyskania lepszych modeli klasyfikacji bazujących również na powiązaniach między zbiorami obserwacji.

Moduł SNA rożni się od innych modułów zawartych w systemie AdvancedMiner. Typowy schemat analizy danych nie zawiera faz budowy modelu, jego walidacji, testowania i zastosowania. W rozdziale SNA w AdvancedMiner w Praktyce można znaleźć informacje o sposobach pracy z różnymi komponentami modułu SNA.